基于神经网络的大豆纤维针织物漂白工艺
肖红艳 陈衍夏 施亦东
四川大学轻纺与食品学院,四川成都610065
摘 要:
在过醋酸漂白大豆纤维针织物的工艺研究中,运用人工神经网络对白度值进行了分析预测。通过实验,确定了漂白工艺中白度值预测的网络模型结构,运用MATLAB软件构建3层4输入单输出BP网络进行样本训练和数据预测,并对影响因素进行了分析。研究结果表明,网络模型预测的白度值与实验测得数值的平均相对误差的绝对值为2.03913%。白度值随过醋酸浓度值的增大和时间的延长而增大,随着pH值的增加和温度的升高呈现先增大后减小的趋势,并在pH值6～7和温度70℃附近出现最大值。 (共3页)
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