加权线性支持向量分类机问题解的强二阶充分条件
蔡春[1] 苗利峰[2] 邓乃扬[2]
[1]北京联合大学应用文理学院,北京100083 [2]中国农业大学理学院,北京100083
摘 要:
支持向量机是数据挖掘的新方法。支持向量机所对应的优化问题解的二阶充分条件是研究其灵敏度分析的重要基础。很弱的假设对于作为其特例的线性可分支持向量机问题一定成立，线性可分支持向量机问题解一定具有强二阶充分条件的性质；在这个假设条件下，线性支持向量分类机问题的解具有二阶充分条件性质。研究表明线性支持向量分类机问题的解在很大程度上具有二阶充分条件的性质。 (共5页)
学科分类:
O183[数理科学和化学 > 数学 > 几何、拓扑 > 向量（矢量）和张量分析]
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