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新加坡
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Data Science for Transportation JST
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Data Science for Transportation publishes high-quality original research and reviews in a wide range of topics related to Data Science for Transportation. This includes classical approaches when data sources are used to unravel underlying physical mechanisms leading to general laws and new modelling frameworks. It also includes new data-driven approaches when AI plays a central role.

  • 主办单位： Springer Nature
  • 国际标准连续出版物号/电子版： ISSN 2948-135X / EISSN 2948-1368
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