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文献信息
《植物表型组学》(Plant Phenomics)于2019年1月正式上线发行。期刊主编由东京大学Seishi Ninomiya教授、法国国家农业研究院Frédéric Baret教授和南京农业大学/田纳西大学程宗明(Zong-Ming Cheng)教授共同担任。 采用开放获取形式,刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术,基于图像分析和机器学习的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用,与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究,表型组学相关的植物生物学等。
Plant PhenotypingDeep LearningField PhenotypingPlant PhenomicsUnmanned Aerial VehicleRoot System ArchitectureIntersection over UnionRoot Mean Square ErrorSemantic SegmentationPhenotyping SystemPoint CloudsMEAN ABSOLUTE ERRORChlorophyll FluorescenceHyperspectral ImagingImage AnalysisMean Average PrecisionMachine LearningHead DetectionDeep Learning ModelGenome-Wide Association Study
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